Radionica: Power BI Mastering DAX
Datum održavanja: 18. i 19.05.2026.
10.00h - 17.00h
Edukacijski centar i Online uživo
Edukacija je ograničena na 16 učesnika!

Opis:

U svijetu gdje podaci postaju ključna konkurentska prednost, sposobnost njihove pravilne interpretacije i pretvaranja u konkretne poslovne odluke više nije luksuz već nužnost. Međutim, većina korisnika Power BI-ja ostaje na osnovnom nivou korištenja, ne iskorištavajući puni potencijal alata, posebno kada je riječ o DAX (Data Analysis Expressions) jeziku. Radionica Power BI Mastering DAX osmišljena je da učesnicima pruži dubinsko razumijevanje kako pravilno modelirati podatke i koristiti DAX za kreiranje naprednih analiza koje donose stvarnu poslovnu vrijednost. Kroz praktičan rad i realne poslovne scenarije, učesnici će naučiti kako izgraditi efikasne modele i razviti mjere koje odgovaraju kompleksnim analitičkim zahtjevima.

S ponosom vam predstavljamo da će edukaciju voditi Anastazija Crnković, stručnjak za analizu podataka i certificirani je Microsoft trener za Power BI.

Učesnici će naučiti kako:

Edukacija je namijenjena:

Radionica je namijenjena svima koji već rade s podacima u Power BI-ju – analitičarima, finansijskim stručnjacima, IT profesionalcima i menadžerima, koji žele unaprijediti svoje analitičke vještine, bolje razumjeti logiku iza izvještaja i iskoristiti napredne mogućnosti alata za rad s kompleksnijim poslovnim scenarijima.

Cilj edukacije:

Cilj radionice je osposobiti učesnike da kroz pravilnu pripremu i modeliranje podataka, kao i napredno korištenje DAX-a, samostalno razvijaju kompleksne analize i mjere, optimizuju performanse izvještaja te donose kvalitetnije i brže poslovne odluke zasnovane na pouzdanim podacima.

Teme i raspored edukacije

Dan 1: Transformacija podataka i modeliranje (temelj za DAX)

  • 10.00 – 12.30
    Priprema podataka u Power Query Editoru
    Napredne opcije čišćenja i transformacije podataka
    Rad s različitim izvorima i tipovima podataka
    Pivot / Unpivot, Merge i Append operacije
    Optimizacija upita i performansi
  • 13.30. – 14.30
    Izrada modela podataka
    Star schema pristup (fact i dimension tablice)
    Definiranje relacija i upravljanje filterima
    Granularnost podataka i utjecaj na DAX
    Najčešće greške i kako ih izbjeći
  • 14.45 – 15.45
    DAX osnove (ključni koncepti)
    Razlika između izračunatih kolona i mjera
    Row context i filter context
    Osnovne agregacijske funkcije
    Uvod u CALCULATE i FILTER
  • 15.45 – 16.45
    DAX u praksi (prve mjere)
    Izrada poslovnih mjera (prodaja, prosjeci, KPI-jevi)
    DISTINCTCOUNT i osnovne logike
    Uvod u iteratore (SUMX)
    Kreiranje ponovo iskoristivih mjera
  • 16.45 – 17.00
    Vaša pitanja i naši odgovori!

Dan 2: Napredni DAX i vizualizacija

  • 10.00 – 12.30
    Napredni DAX izračuni
    Dubinsko razumijevanje CALCULATE
    Manipulacija filter kontekstom (ALL, ALLEXCEPT, REMOVEFILTERS)
    Korištenje VAR za optimizaciju i čitljivost
    Iteratori (SUMX, AVERAGEX)
  • 13.30. – 14.30
    Vremenske analize (Time Intelligence)
    Rad s kalendarskom tablicom
    YTD, MTD i YoY izračuni
    SAMEPERIODLASTYEAR i DATEADD
    Running total i kumulativne metrike
  • 14.45 – 15.45
    Napredne DAX tehnike
    Virtualne tablice (SUMMARIZE, ADDCOLUMNS)
    SELECTEDVALUE, VALUES i dinamički izračuni
    Rangiranje (RANKX) i Top N analize
    Segmentacija i napredne poslovne logike
  • 15.45 – 16.45
    Vizualizacija i interaktivni dashboardi
    Odabir pravih vizuala
    Drill-down i hijerarhije
    Tooltip stranice i bookmarkovi
    Interakcije i best practices dizajna
  • 16.45 – 17.00
    Vaša pitanja i naši odgovori!
Predavač

Anastazija Crnković

Bavi se analizama više od 18 godina, a radila je u vodećim hrvatskim organizacijama u tri različite industrijske grane; financijskoj, telekom i distributerskoj.

U telco industriji (A1 Hrvatska) implementirala je Power BI te je sudjelovala u obučavanju i mentoriranju više od 150 kolega. Trenutno radi kao edukacijski trener i konzultant. Certificirani je Microsoft trener za Power BI.  Ima položen Microsoft Certified Data Analyst Associate za analizu podatka u Power BI alatu. Kako analizu podataka, osim IT ekspertize i poznavanja statistike, prati i psihologija u smislu odluka koje se donose temeljem analiza, s posebnim interesom širi područje interesa na bihevioralne znanosti.

Cijena

Kotizacija za učešće na edukaciji Power BI Mastering DAX iznosi 595,00 KM (+17% PDV). Cijena kotizacije za rane prijave do 10. maja iznosi 575,00 KM (+17% PDV).

U slučaju prijave 3 i više učesnika iz iste organizacije/kompanije, cijena po učesniku je 530,00 KM (+17% PDV).

U slučaju prijave 5 i više učesnika iz iste organizacije/kompanije, cijena po učesniku je 510,00 KM (+17% PDV).

Cijena uključuje:

In-House edukacije

Za dodatne mogućnosti, informacije i ponudu organizacije InHouse edukacije.